带有地理围栏的AI人脸考勤用于现场工作人员
使用人工智能面部识别、地理围栏和实时仪表板来验证员工在工作地点的出勤情况。KESCO FRS，由RNIT AI Solutions Limited为坎普尔电力供应公司生产，针对需要无接触身份验证的运营和行政员工。主要功能包括眨眼检测注册、GPS标记签到和离线数据缓存以便后续同步，使其适合需要防篡改记录和实时监督的现场工作人员和办公室管理员。
专为公用事业劳动力设计的考勤验证
KESCO FRS 作为企业考勤和现场活动记录器，专门为 KESCO 员工设计。该应用在注册和后续检查中使用 AI 面部匹配，以创建防篡改的考勤日志。其设计解决了虚假签到的工作场所问题，通过在指定地点进行身份验证与地理验证的配对，使管理者获得与个人员工档案相关联的时间戳、位置标记条目，而不是手动纸质记录。
该应用如何融入日常现场工作流程
该应用将打卡、位置捕捉和活动状态整合为一个流程，以便员工在巡查时可以标记进出时间。注册捕捉面部模板，并包括 眨眼检测 以减少欺骗。该工具在缺乏连接时本地存储记录，并在在线时同步到中央仪表板，支持在没有即时网络访问的情况下继续进行现场操作。
集成、数据处理和管理监督
开发者构建该应用以连接 KESCO 的人力资源和薪资系统，因此考勤条目会输入现有员工记录。仪表板报告实时出勤，并支持对出差员工的监控。开发者还表示，生物识别数据在传输中是加密的，并且不与第三方共享，满足政府部署的操作数据处理期望。
性能概况和设备考虑
RNIT 针对各种移动摄像头和低光条件优化了该应用，适合在日光小时后进行现场工作。类似的 RNIT 部署报告在现代设备上快速验证，而在旧硬件上偶尔出现延迟，因此设备选择会影响响应能力。该应用要求 Android 8.0 或更高版本，这与标准商业移动设备队列一致，但排除了低于该级别的旧设备。
KESCO FRS 适用于需要可审计、无接触出勤的现场重型操作
该应用程序通过提供与位置和加密身份模板相关的可审计出勤，服务于 KESCO 的运营模式。它适合使用 Android 设备的主管和现场团队，并需要与内部人力资源工作流程集成的记录。依赖于旧款低性能手机的团队应首先评估设备性能，因为验证速度可能因硬件而异。
